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讨论了它的开环控制与闭环控制问题，并提出了一种新的控制方案来改进经
济政策的稳定性。
随后，运筹学、系统工程、现代控制理论、大系统理论、微分对策理论
等新的现代科学理论被陆续引用到经济学的研究领域，极大地推动了经济控
制论进一步向前发展。
现代经济控制论的一个主要内容，是将控制论与数量经济学、管理学、
经济系统学、运筹学等学科相结合，对具体的经济过程实现控制与管理。这
类经济控制论问题把人和物及各种参数均视为被动的受控对象。典型的应用
包括：宏观经济的最优控制、建立最优经济增长模型、最佳消费投资比例、
最佳广告费用、有价证券选择、金融市场最优控制、基本建设投资优化问题
等等。
现代经济控制论的另一方面是由对策论发展起来的。在这里，经济控制
论把人视为其内在的动力因素，人与人之间的关系是既协作又竞争的，这种
关系形成社会经济的唯一主动结构，从而形成了经济系统的控制功能，简单
地说，这类经济控制论问题研究的是人的积极性、主动性，涉及到物质刺激、
责任问题、竞争的控制功能等等。所谓“小智善于治事，大智善于治人，睿
智善于立法”，就可喻指为控制的几个不同层次。
现代经济控制论作为一种管理过程的科学的基本工具，在社会主义经济
中有着巨大的潜力。经济控制论的重要性表现在两个方面：一是它提供了一
种关于使经济管理有效、准确和可靠的精确分析工具；二是它发展了一种处
理和解决问题的合适的思想方法，我们称之为“控制论思想”。其实，经济
控制论的原理和方法并非高深莫测，全部思想方法也都是辩证唯物的。大家
都来学点经济控制论知识，对我们的国家、对我们的企业、对我们的人民，
都将是有百利而无一害的。
生物控制论
我们知道，工程自动控制系统可以无需人的直接干预而完成各种生产任
务，这是由于其内部有完善的通讯和反馈控制机制。同样，大千世界中存在
数百万种生物，在长期的进化过程中，沿着从无序到有序、从低级到高级的
发展途径，在其体内形成了复杂精巧的自动调节系统，使得生物能在千变万
化的竞争环境中生存和发展。自然界中每一种生物都能按照自己的方法，适
应各自所处的环境，就像一部部最灵巧的自动机器。正是由于自动机器和生
物都具有反馈控制的共性，人们创立了生物控制论这一崭新的边缘学科，其
基本思想就是根据控制论的思想和方法，研究生物体各部分以及生物体内与
周围环境之间的信息传递、加工和自动调节规律，以及有关生物医学的信息
加工和控制问题。
生物体的结构是多层次的，由亚细胞、细胞到器官和整体，每一层次都
有其特殊的调节和控制方式。而且，地球上现存的数百万种生物，它们的控
制和处理形式又千差万别。因此，生物控制论研究的范围是极其广泛的，它
既为生物医学服务，也为工程技术的发展作出贡献。一方面，利用控制论的
理论与方法可解决生物学中的问题，为深入了解生物医学的原理以及解决生
物医学中的实际问题提供新的方法与工具；另一方面，通过对光怪陆离的生
物世界中各种生物控制和信息处理原理的研究，反过来又为新的工程技术设
计提供新的思路。人们在这两方面都已做了大量的工作。
在生物医学领域，很需要控制论这样的跨学科的理论和研究方法。由于
生物系统十分复杂，大部分还处于疑谜阶段。比如动物和人的脑系统，它是
当前生物科学的重大研究课题。研究感觉信息加工的机理，探索学习和记忆
的奥秘，都要研究这个系统。脑与感觉器官都具有巨大的信息处理能力和灵
活性，它们不断接受、传递、加工和储存信息，并对身体各部分发出相应的
动作指令。据估计，人的大脑皮层约有 100～1000 亿个神经细胞，这些细胞
通常被称为神经元，神经元是脑内信息处理的基本单元。每一个神经元通过
称为“突触”的树枝状通道，从数以千计的其他神经元接受输入信号，又对
其他许多神经元提供输出，因而神经元之间的联系网呈犬牙交错的立体分
布。神经元通常有两种基本状态：兴奋与抑制，决定于神经元从突触接受到
的神经脉冲。神经元所传递的信号是在千分之一秒的时间内完成的局部电位
变化。当大脑皮层中的神经元兴奋而载有外界有关信息时，通过神经元内部
与外部的化学物质的作用，信号从一个神经元传递到另一个神经元，最后由
大脑中有关神经细胞进行综合处理，将它们变成所需要的决策，并对外界的
各种刺激作出反应。大脑真不愧为自然界中最高级的、最复杂的信息加工与
调节控制系统之一。
除了对人脑研究以外，应用控制论解决生理学问题也取得了重要进展。
记得前些年有一家外国报纸报道说用遗传工程的方法育成了“牛肉西红
柿’，这种新型西红柿体较硬，而且有牛肉的味道。该报道立刻引起强烈反
响，各国报纸纷纷转载，事后才知道这是在“愚人节”登出的玩笑的新闻。
如果在 20 年前有人杜撰这样一条消息，恐怕谁也不相信，而今天居然连科学
家都跟着“上当”了。这的确说明遗传工程的发展为实现人们对生物生长的
控制和调节，获得各种优良运行和植物的愿望，带来了新的曙光。尤其是遗
传工程近年来的一系列惊人成果更是引起了世人的极大关注和广泛兴趣。
1982 年，美国科学家把大白鼠的生长激素的基因植入小白鼠的受精卵
中，结果培育出来的小白鼠长得非常大，它的照片被各杂志竞相刊登，使这
只“超级小鼠”成了轰动一时的动物名星。很自然地人们立刻联想到，如果
将此项技术成功地用于渔业和畜牧业，我们不就可以获得个体大、生长快、
价格便宜的“超级鱼”、“超级鸡”、“超级鸭”、“超级猪、牛、羊”了
吗！
同样，如果用类似的技术把豆类的固氮基因转移到水稻、小麦等农作物
的细胞中，那么每一棵植物都成了小的“天然化肥厂”，不用再施化肥而获
高产；如果把抗病虫害的基因移植到农作物体内，则不需要喷洒农药而获丰
收。到那时，我们的环境必将更优美，身体会更加健康。
人口控制论
由于人口爆炸性的激增，已给全世界带来了直接或间接的社会经济问
题。目前，贫穷、疾病、灾害、愚昧、暴力、犯罪依然严重威胁着世界上大
多数国家。全世界有 70％的粮食生产要受到天灾的捉弄，人类的生存问题在
很大程度都受到自然界的摆布。
定量分析人口系统的状态并预测其变化规律，研究在各国不同人口情况
下如何调节和控制妇女生育率，改变人口结构和发展趋势，以使人口系统的
繁衍过程朝着最优化方向发展，达到人类自己掌握自己的命运这一宏伟目
标，就是人口控制论所要研究的基础内容。控制论、系统工程和电子计算机
等现代高新技术，为研究人口控制问题提供了有效的理论基础和技术手段。
人口控制论的创立和发展，进一步突破了过去那种认为不能用自然科学
方法研究社会问题的思想束缚，证明了定量研究方法对社会科学同样具有重
要的作用。
人口控制论的研究范围一般包括：
①人口系统建模：用数学模型描述人口发展变化过程；
②人口系统预测：根据系统模型预报未来人口变化规律；
③人口系统稳定性分析：用控制理论方法分析系统的稳定性；
④人口系统能控性和能观测性：分析系统是否具有能控性和能观测性；
⑤人口目标，希望达到的人口控制目标，如在本世纪末把我国人口稳定
在 12 亿左右；
③人口系统最优控制：研究为实现人口目标而应采取的控制手段，如晚
婚晚育（推迟结婚和生育年龄），一对夫妇只生一个等。
英国人口学家马尔萨斯（R．Multhus，1776～1835）是世界上公认的人类
历史上第一个提出定量研究人口发展过程的人。他于 1789 年提出了最早的描
述人口增长的数学模型。但是马尔萨斯的理论和方法，本质上是错误的，也
没有什么实用价值，在历史上曾受到多次批判。
在我国，50 年代马寅初先生就曾提出过控制人口增长的建议，但由于
“左”的思想干扰，这项建议不但没被采纳，反而将马老先生打成右派，结
果是“错批一人，误增四亿”。这不能不说是一个深刻的教训。不过近年来，
我国的控制论学者与社会科学家通力合作，在人口理论方面做出了巨大的成
绩，为我国计划生育和国民经济发展提供了有效的决策依据。
用控制论方法进行人口预测，预报未来人口变化规律，是人口理论发展
的必然结果。深入开展这方面的研究工作，对于我们这样一个世界第一人口
大国来说，无疑是十分必要的。
教育控制论
教育控制论是既属于教育学又属于控制论的一门新兴边缘学科，至今约
有 20 年的历史。
我们说，人是生物成员之一，又是社会大家庭中的一分子。人的先天特
征服从生物属性。例如遗传，通过载有遗传信息的染色体把父体和母体的生
物特征传给后代。人的后天特征又具有社会属性，只有通过社会活动才能体
现人的存在。其中最典型、最重要的社会活动就是教育。人从获得生命的那
一天起就在接受来自社会四面八方的教育，这个过程一直要延续到寿终正寝
之时。不过，除人类外，其他高级动物也都有接受教育的特征，如刚出蛋壳
的小鸡寻食捉虫，就受教于母鸡，母狮训练幼狮捕食猎物等。可见社会性、
受教性并非人所独有的本质，但“教育的优化”，即教育的目标性，也即使
受教育者“正于社会”而不“负于社会”的一面，却是人类教育异于动物“教
育”的本质特征。
如前所述，控制论是一种模型化、数学化的理论，是研究信息传递、加
工和处理的科学，而教育学正是广泛与信息打交道的学科。但是传统的教育
学虽已形成了比较完整的学科体系，总的来说仍属于经验科学，对于教育过
程中的信息处理以及各种社会因素产生的影响只能做定性的分析和描述，而
且一般说来，它不能对教育过程做可靠的预测。在现代科学技术的飞速发展
过程中应运而生的教育控制论，广泛吸取了控制论、信息论和系统论思想的
丰富营养，试图通过建立系统模型的方法来模拟教育过程，把教育过程中涉
及到的各种因素的影响看成信息传递和存储，应用反馈控制的思想，探讨最
佳控制方案，并对教育过程进行有目的的预测。教育控制论的实质在于应用
控制论的方法、手段和成果来解决教育科学（如教育心理学、教学方法论和
定向教育）所提出的问题，使传统教育学从定性研究的描述性科学过渡到定
量研究的精确科学。
然而，我们应该看到，教育过程是相当